Cómo saber si tu landing es efectiva con Google Analytics

“¿Sabrías distinguir a simple vista una landing page ‘potencialmente ganadora’ de otra abocada al desastre?”

Ésta es la pregunta que se planteaba Ernesto del Valle en su post Cómo hacer que tu landing page sea perfecta. El método 7×7. Yo voy a ir un paso más allá y te voy a plantear otra pregunta:

¿Cómo puedes saber si tu landing page es realmente ganadora?

 

Una landing page realmente ganadora

Es cierto que siguiendo los pasos del post de Ernesto vas a construir una landing page potencialmente ganadora; es un hecho más que comprobado. Cuantas menos distracciones tenga una página más fácilmente orientarás a los usuarios hacia el objetivo, hacia aquello que quieras que hagan. Además, si tienes claras las 6 indicaciones y realizas las 7 comprobaciones que se especifican, conseguirás completar una página que convierta.

 

Pero ¿cómo saberlo? ¿Cómo medir ese impacto de tu landing page y saber que es realmente ganadora?

La única forma de saberlo es con datos: datos que demuestren que estás cumpliendo tus objetivos con la página en cuestión.

Aquí te dejo 5 indicadores que te ayudarán a hacer una medición correcta:

# 1. Encuentra los objetivos de tu landing page

Encontrar los objetivos a veces es complicado, pero asumo que, ya que estás con una landing page, tienes claro qué es lo que quieres conseguir, que debe ser básicamente lo que esta contenido en la llamada a la acción o call to action.

Pero esto no es lo único que tienes que medir. Conviene que tengas claro lo siguiente, si no lo has delimitado antes:

• De dónde vienen las visitas que aterrizan en tu página (así conocerás qué canal cumple mejor los objetivos).
• Por dónde se escapan las visitas.

A todos nos gustaría que las landing pages fueran perfectas y captasen a todo el mundo que accede a ellas, pero la realidad es otra: sólo un porcentaje determinado de los que llegan cumplen el objetivo.

# 2. Controla los puntos de salida

Tener controlados los puntos de salida es uno de los aspectos más importantes. Si los tienes controlados (generalmente están en la “red del trapecista”) podrás descubrir lo siguiente:

• Si existe alguna distracción que haga que los usuarios se marchen.
• Si tu “red de trapecista” es efectiva, es decir, si “reenganchas a los que se van”.

Para saber configurar los objetivos te recomiendo que leas esta entrada anterior: Cómo medir y configurar objetivos en tu web.

# 3. ¿Cuál es la landing page más efectiva?

Llegados a este punto, tenemos un problema: de dos landing pages, ¿cuál es la mas efectiva? Puede ocurrir que dudes con el color que tienes que utilizar, el tamaño del botón del call to action o cualquier otra cosa. Pero lo importante es que puedas responder a estas 2 preguntas:

• ¿Cómo harías para tomar la decisión?
• ¿Cómo podrías probar con datos la efectividad de esas páginas?

# 4. Elabora un TEST A/B

Mi propuesta es que hagas un TEST A/B. Un test A/B no es ni más ni menos que publicar, bajo unas condiciones controladas, las dos versiones que quieres comprobar y, con base en los resultados, tomar decisiones.

Por tanto, deberás tener claro lo siguiente:

1. El objetivo que quieres medir.
2. Dos versiones de la misma página para hacer las comprobaciones.

Test A/B desde Google Analytics

A partir de este momento es cuando puedes entar en Google Analytics para realizar el test.

Dirígete a :

Informes Estándar –> Contenido –> Experimentos

Una vez llegues a “Experimentos”, entra en una tabla donde puedas crear tu nuevo experimento. Lo primero es que introduzcas la url que quieres probar y que “empieces a experimentar”.

Aquí puedes crear tantas versiones como quieras contrastar. Pero en esto de las pruebas, es mejor ir despacio y con las cosas claras.

[quote style=”1″]No te recomiendo que hagas más de una versión cada vez, ya que un mayor número de versiones implica un mayor número de cambios.[/quote]

Si realizas muchos cambios, puede que se te escapen algunas cosas que acaben influyendo en la conversión.

Con las versiones claras, debes decirle a Analytics qué es aquello que quieres medir. Podrías medir:

• Un objetivo creado por ti o uno nuevo.
• Un objetivo de comercio electrónico (ingresos o transacciones).
• Una métrica concreta (rebotes, duración de la visita, número de páginas por visita…).

También debes decidir lo siguiente:

• ¿Quieres que afecte al 100 % de las visitas o sólo a unos pocos?
• ¿Cuánto tiempo quieres que dure el experimento?
• ¿Cuál es el “límite de confianza”, es decir, la probabilidad de que el verdadero valor del parámetro estimado en la población se sitúe en el intervalo de confianza obtenido?

Y por último, sólo tienes que añadir las líneas de código que te facilita Google Analytics en la página original (no en la variación).

# 5. Evalúa los resultados

Desde este mismo instante ya estás probando las dos versiones de tu página. En poco tiempo -dependiendo del número de visitas que tenga tu página de aterrizaje- Google Analytics te ofrecerá los resultados y podrás decidir cuál de las opciones es la buena con los datos sobre la mesa.

Si quieres verlo con mayor detenimiento, aquí te dejo un vídeo de Google Analytics que explica cómo hacer los experimentos de contenido:

Conclusión

Un último aviso: esto del testing engancha. Te puedes encontrar haciendo un test tras otro con bastante facilidad y seguramente querrás más y más. Por eso, mi recomendación: “Testea con moderación, es tu responsabilidad”. 😉

¿Has realizado ya test en tu web? ¿Has obtenido resultados satisfactorios?

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