¿Sabes que el correo electrónico puede ser uno de los canales de comunicación más interesantes y que más conversiones te puede generar?
Sin embargo, seguramente es también uno de los canales que menos se tienen en cuenta por anticuado, por mal utilizado, por invasivo (culpa del mal uso) y por mal medido.
Parece que últimamente, gracias a los datos que se obtienen después de medir la eficacia de las acciones de marketing a través de correo electrónico, las empresas están recuperando dicho canal. Por lo que se ve en muchos blogs y comentarios en diferentes redes, los resultados que obtienen las empresas con el email son sensiblemente mejores que los de otros canales más aceptados por la opinión pública. 😉
Pero vamos a lo interesante: ¿cómo puedes medir los resultados de tu campaña de email marketing?
Índice del artículo
# 1. ¿Tu campaña de email es efectiva?
Ponte en situación: has enviado un gran número de correos electrónicos y ahora necesitas saber si tu acción ha sido efectiva:
- ¿Cuántos de los correos se han abierto y cuántos no?
- ¿Cuántos de esos correos producen una visita a tu web?
- ¿Cuántas veces se usa un correo para acceder a tu web?
- ¿Cuántos de esos correos convierten?
A continuación te voy a explicar cómo medir la conversión de tus campañas de Email Marketing de una forma muy sencilla y personalizada.
# 2. Crea una url exclusiva para tu campaña
El secreto de todo esto es tan simple como marcar como campañas todos los enlaces de los correos que apuntan a tu web, y relacionar el marcado con tu base de datos de receptores de los correos.
Para facilitar el trabajo puedes utilizar la “herramienta creador de URL” de Google Analytics. En este caso vamos a hacer un uso un poco más creativo de lo habitual, para obtener la respuesta a lo que necesitamos.
Prepara en primer lugar un listado de receptores del correo para que cada uno de ellos tenga un identificador único (recuerda que no puedes usar nombres ni información que haga posible la identificación del receptor por parte de terceros).
Por otro lado procede a etiquetar los enlaces utilizando los siguientes campos:
- Fuente de campaña. Introduce aquí el identificador único de cada usuario.
- Medio de campaña. En este caso con “email_Marketing” te vale.
- Término de campaña. Lo dejas en blanco.
- Contenido de campaña. Puedes utilizarlo en caso de que tengas varias campañas dentro de un mismo email: por ejemplo, vendes varios productos y cada enlace apunta a una landing page de producto diferente. Para casos así puedes utilizar este campo para diferenciar cada producto.
- Nombre de la campaña: Etiqueta que va a diferenciar las distintas campañas: por ejemplo, “verano2013” o “recuerdo_de_venta”; en definitiva, cualquier nombre que agrupe toda una campaña y que sea descriptivo para ti.
Una vez que tengas “tuneados” todos estos enlaces, que no son pocos, comienza lo interesante: responder a las preguntas.
# 3. Responde a las siguientes preguntas
¿Cuántos correos se abren?
No te voy a engañar, para tener esta métrica todo lo afinada posible, el conocimiento técnico que deberías tener excede bastante el propósito de este post; normalmente tendrás una buena cifra en tu software de email marketing. Para medirlo con Google Analytics la técnica que se utiliza es la misma, mediante la carga de un pixel 1×1 con toda la información.
¿Cuántos han venido a la web desde tu correo electrónico?
Aunque no hagas lo anterior, puedes tener una información bastante fiable -pero no exacta- de los que abren los correos gracias a aquellos que pinchan en los enlaces. Sólo tienes que ir a CAMPAÑAS y buscar la información de “fuente de campaña” (no olvides segmentar por nombre de campaña o por medio de campaña “email_marketing”); ahí encontrarás el listado de IDs de aquellos que han entrado en tu web gracias al correo electrónico. Ésa es la respuesta y, en definitiva es un grupo bastante numeroso de los que han abierto el correo.
¿Cuántas veces se usa un correo para acceder a tu web?
Tampoco lo vas a tener muy complicado, sólo tienes que comprobar cuántas visitas llegan procedentes de la campaña y dividir entre el número de IDs que has encontrado. Es la mejor manera de saber si un correo sirve de puerta de entrada una sola vez o la gente lo guarda para acceder más veces. Y algo bastante curioso: no es sólo un dato general, puedes ver el dato hasta para un ID concreto.
¿Cuántos de esos correos al final convierten?
Llegados a este punto, asumo que tienes configurados los objetivos en tu web, como te explicaba en este post. En primer lugar, recuerda que en todos los informes puedes ver las métricas de objetivos referidas a o que estás viendo (lo puedes seleccionar en la parte superior del gráfico). Por ejemplo, para saber qué IDs cumplen el objetivo sólo tienes que mirar el informe de fuentes de campaña con la información de objetivos.
Si quieres profundizar un poco más, ver embudos y demás, accede al apartado de objetivos y, segmentando por la campaña correspondiente, tendrás la información que necesites…
Como ves, con un poco de orden y un uso un poco creativo de las campañas de Google Analytics puedes obtener una información muy valiosa para ti. ¿Cómo te funcionan las campañas de email marketing? ¿Tienes alguna asociada a Google Analytics?
Imágenes: Shutterstock
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19 comentarios
Carenados Uves
07/08/2013 a las 09:53
¿Y todo esto no te lo dice mailchimp?
Carlos M.Lebrón
07/08/2013 a las 17:44
Hola Carenados,
Algunas de éstas métricas te las da mailchimp y bastantes otros proveedores, pero hay otras que no, por ejemplo, desde mailchimp no vas a saber que hacen después en tu web, si convierten, si no, etc
Es importante ir mas allá de la mera apertura del email y poder comparar con otras visitas de otras procedencias..
¡Gracias por comentar!
José Antonio
22/05/2016 a las 14:43
Muy Buenas Carlos, interesantísimo el artículo, lo único que no me queda claro es la asignación de un ID a cada email, una vez que los tienes en Excel, como exportas estos datos a Analitycs??? supongo que te refieres a cuando envies el mailing se le asigne ese ID para que aparezca automáticamente en analytics. no es correcto? si puedes poner una imagen de la estructura a utilizar en Excel sería fantástico.
Un saludo!
Ester Barcons
07/08/2013 a las 09:59
Hola Carlos:
Antetodo felicitatre port el postt. Es facil, entendedor y conciso. Solo sababer si podrias profundizar en la parte de “Prepara en primer lugar un listado de receptores del correo para que cada uno de ellos .tengaun identificador único “
Carlos M.Lebrón
07/08/2013 a las 17:48
Hola Ester,
el proceso es bastante simple, lo único que necesitas es tener un listado de las direcciones de email que vas a enviar ( puedes usar excel, por ejemplo) y a cada dirección de email le asignas un número de identificación único, como si fuera un DNI, para poder enviar los datos a analytics sin tener que enviar información del email y sólo tu puedas traducir esos números a email concretos. Una vez con ese listado puedes hacer el resto de lo que comento en el arículo.
Espero haber aclarado tu duda,¡ gracias por comentar!
Ester Barcons
07/08/2013 a las 20:10
Pues si, me ha servido de gran ayuda y te agradezco que compartas estas técnicas.
Mil gracias otra vez. Ahora que te he descubierto te seguiré y te leeré con atención 🙂
Hasta pronto
Jose Argudo
12/08/2013 a las 14:08
¡Hola!
Muy interesante la parte de analytics y los embudos de conversión. Efectivamente son datos que las plataformas de email marketing no pueden dar, como por ejemplo si una visita desde la newsletter genera una venta o un contacto. Para eso viene muy bien utilizar analytics 🙂
Me ha gustado el artículo.
un saludo,
Jose
Mar López
19/08/2013 a las 15:25
Carlos enhorabuena por tu artículo, con frecuencia nos olvidamos de que el email marketing es un canal más y no un objetivo en sí mismo y la analítica web siempre nos ayuda a centrarnos de nuevo en lo importante: nuestra web, nuestro producto, nuestras ventas.
En Yeast Academy estamos preparando una serie de ebooks gratis para ver las diferentes estrategias de marketing en detalle, quizás te parezca inteserante echar un ojillo https://bit.ly/16Zt3aR y darnos feedback.
De nuevo enhorabuena por tu artículo!!!
PD: debo añadir que concretamente Mailchimp además de los típicos ratios de email (aperturas, clicks etc) permite la integración con analytics creando automáticamente url tageadas. Te pide un nombre para la campaña y hace el resto solito.
Carlos M.Lebrón
21/08/2013 a las 14:19
Gracias por tu comentario, prometo echar un vistazo y decirte algo. Si necesitas algo más ya sabes dónde encontrarme 🙂
nubelio
01/10/2013 a las 18:46
Muy buen artículo, felicidades. Interesante saber qué proveedores ofrecen soporte directo (o a través de Google Analytics) para saber qué visitantes acaban convirtiendo y que importes se generan. Tu artículo nos motiva a incluir dicha prestación en nuestra comparativa de herramientas de email marketing.
https://www.nubelio.com/comparativas/comparativa-de-servicios-de-marketing-por-email
Norma Zafra
10/04/2014 a las 18:57
Gracias por la información, es muy valiosa. Envié un correo desde una cuenta de la empresa y necesito medir su impacto. Era sólo informativo y no tenía enlace a ninguna página web, así puedo medirlo? Saber cuantas personas lo leyeron? Gracias!
Mailrelay
08/08/2014 a las 11:49
Como habéis comentado, en algunos casos, la misma plataforma de e-mail marketing ofrece estadísticas.
Mailrelay, por ejemplo, permite realizar tests A/B y ver datos generales sobre los e-mails enviados (clics, índices de apertura, etc), pudiendo comparar también resultados con otros envíos anteriores entre otras funcionalidades.
Esto puede ser un buen complemento a la funcionalidad de Google Analytics, ofreciendo una visión general con solo un clic. Si se unen ambas herramientas se puede extraer una información más amplia y extraer conclusiones más sólidas de cara a la mejora de las campañas.
Benet M. Marcos
08/08/2014 a las 17:13
Gracias por la recomendación, le echaremos un vistazo. Yo estoy ahora utilizando con mayor detenimiento GetResponse y también te permite hacer lo que comentas, pero es bueno conocer más posibilidades. ¡Saludos!
Mónica Torres
03/09/2014 a las 14:31
Me ha gustado mucho tu artículo. Soy de las que opinan que el trabajo previo de organización es una de las partes más importantes de cualquier proyecto. Gracias por la información. Saludos.
Elizabeth Ortiz
12/11/2014 a las 00:06
Hola Buen dia Carlos,
yo tengo una tarea pendiente sobre conversiones de email marketing
son unas ecuasiones, se que tal vez tu estes muy ocupado, pero esto
lo estoy estudiando via online y no tengo quien me lo pueda explicar bien
sobre que es lo que tengo que hacer.
estos son los datos. si me pudieras solo indicar que ecuacion se debe de hacer.
te lo agradeceria mucho por favor.
“Somos los responsables de las campañas de email marketing de una conocida marca de ropa. Los datos son:
• • Base de datos de 500.000 usuarios.
• • 3 envíos al mes del mismo email. Todos los emails enviados se entregan. El contenido del envío es universal.
• • Usuarios que abren emails: 10%; que clican: 35%; que compran: 5%.
• • Importe medio del tíquet de compra: 40 €.
• • Los costes: 1,50 € de CPM; + 150 € por cada creatividad; + 60% sobre el precio de venta (PV) en concepto de coste de producto y margen del 40% en distribución.
Hemos decidido mejorar estos indicadores y empezamos con una segmentación por sexo. La frecuencia se mantiene y se doblan las creatividades. Pasados los tres primeros meses, estos son los resultados:
• • La tasa media de los usuarios que abren los emails: 13%; los que clican: 40%.
• • Las conversiones se mantienen iguales.
Se pide calcular el beneficio neto por cada 1.000 envíos (descontando costes de producto y distribución) de las acciones de email marketing antes y después de llevar a cabo la segmentación.”
elizabeth.ordz@live.it
Carolina
16/03/2016 a las 10:40
Hola Elizabeth,
Conseguiste resolver este caso? Estoy haciendo el mismo curso y no se como hacerlo.
Gracias!
Carolina
Mica
10/08/2017 a las 10:44
Hola Carolina, yo tambien estoy con este caso misterioso. Has conseguido resolverlo?
Mica
Martin
12/05/2017 a las 16:52
Buenos días. Tengo solamente la cantidad de visitas por día en una pagina web y quiero extrapolar esa información al siguiente mes. Teniendo solamente la fecha de la visita y la cantidad de visitas en ese día, la cantidad total de visitas en ese mes es resultado de la suma de cada una de las visitas por día?
Muchas gracias, saludos.
Rocio
16/03/2018 a las 23:46
Hola,
Me parece muy bueno tu post, pero tengo una duda cuantos dias deben pasar para tener datos fidedignos de la campaña es decir, hoy envió una campaña y empiezo a visualizar aperturas y clicks, pero cuantos días es lo correcto para medir la efectividad de las aperturas 1,2,3,4 o más días para medir.